ZavoBot menggunakan arsitektur penyelarasan InstructGPT untuk menghasilkan respons medis yang aman, akurat, dan sesuai standar regulasi.
SFT (Penyempurnaan Terarah)
Instruksi Sistem Berdasarkan Peran
Respons disesuaikan otomatis untuk pasien dengan bahasa awam yang empatik dan untuk dokter dengan bahasa klinis akademis.
Model Imbalan
Penentu Tingkat Keselamatan
Tingkat kehati-hatian jawaban disesuaikan dengan klasifikasi keluhan medis dan batas variasi respons AI.
PPO / RLHF
Catatan Audit dan Penyempurnaan
Umpan balik pengguna serta evaluasi klinis dokter dianalisis untuk penyempurnaan instruksi secara berkala.
Bermanfaat
Penyertaan Konteks Berdasarkan Peran
Rekomendasi fitur medis Zavora disertakan secara kontekstual sesuai keluhan pengguna.
Jujur
Perlindungan dari Halusinasi
Risiko diagnosis palsu dikurangi melalui pernyataan batasan yang tegas dan respons medis cadangan.
Aman
Kepatuhan UU PDP dan Permenkes
Privasi data medis pasien dilindungi sesuai standar operasional pelayanan kesehatan formal.
Penalti KL
Pembatasan Variasi Respons
Variasi jawaban dibatasi untuk keluhan penyakit berat agar informasi klinis tetap akurat dan sahih.
Kompromi Penyelarasan
Keseimbangan Keselamatan dan Kelengkapan
Sistem menyeimbangkan perlindungan keselamatan pasien dengan kelengkapan informasi AI.
