dr. Hendra Setiawan, Sp.PD-KAI

ZavoBot menggunakan arsitektur penyelarasan InstructGPT untuk menghasilkan respons medis yang aman, akurat, dan sesuai standar regulasi.

Instruksi Sistem Berdasarkan Peran

Respons disesuaikan otomatis untuk pasien dengan bahasa awam yang empatik dan untuk dokter dengan bahasa klinis akademis.

Penentu Tingkat Keselamatan

Tingkat kehati-hatian jawaban disesuaikan dengan klasifikasi keluhan medis dan batas variasi respons AI.

Catatan Audit dan Penyempurnaan

Umpan balik pengguna serta evaluasi klinis dokter dianalisis untuk penyempurnaan instruksi secara berkala.

Penyertaan Konteks Berdasarkan Peran

Rekomendasi fitur medis Zavora disertakan secara kontekstual sesuai keluhan pengguna.

Perlindungan dari Halusinasi

Risiko diagnosis palsu dikurangi melalui pernyataan batasan yang tegas dan respons medis cadangan.

Kepatuhan UU PDP dan Permenkes

Privasi data medis pasien dilindungi sesuai standar operasional pelayanan kesehatan formal.

Pembatasan Variasi Respons

Variasi jawaban dibatasi untuk keluhan penyakit berat agar informasi klinis tetap akurat dan sahih.

Keseimbangan Keselamatan dan Kelengkapan

Sistem menyeimbangkan perlindungan keselamatan pasien dengan kelengkapan informasi AI.